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人工智能芯片的前景如何?联合发展部P90提供了一种思考方式。

    摩尔定律的终结已经成为业界的共识,那么人工智能芯片的革命从哪里开始?从人工智能发展的历史来看,人工智能技术经历了从早期基于控制论和简单神经网络的推理时代、基于逻辑过程和编程革命的知识时代到基于人工神经网络和深度学习的数据时代。目前,随着神经网络算法的飞速发展,深入学习的能力成为人工智能芯片提供各种人工智能应用的唯一保证。

    目前,深度学习需要大量的资源来支持,因此只有像Google、Facebook和亚马逊这样的大型企业才在早期阶段就投入了深度学习。在移动互联的早期,以Nvidia(Nvidia)为代表的GPU通用计算方案曾经是最强大的,并成为云计算领域主要企业的标准解决方案。然而,随着人工智能应用场景的扩展,GPU解决方案并不适用于所有具有嵌入式深层学习任务的设备,而以Google为首的TPU核心解决方案发展迅速,开辟了专用AI芯片的先河。

    人工智能专用核心方案成为业界的共识,神经网络引擎创新用户体验

    与GPU集群相比,以ASIC方案为核心的TPU核心方案不仅在云计算方面取得了突破,而且由于其定制性、低功耗、低延迟等特点在终端侧计算中得到了广泛的应用。例如,从2017年秋季开始,以苹果、华为和MediaTek为首的移动硬件制造商在自己的研究和处理芯片中增加了独立的AI模块NPU或APU,从而将AI专有核心引入移动终端,开启了移动AI时代。

    移动AI芯片实际上是一个大概念。它们降到了消费者关心的程度。人工智能芯片能带来什么好处?最简单的说法就是拍照。当今许多移动相机都支持人工智能技术,如人脸识别、智能降噪、场景分析、目标识别等。事实上,这些相机配合深入的学习操作,并在几毫秒内与手机的软件和硬件一起完成相关的操作,这样你就可以感觉到“你看到的就是你得到的”。

    但是在早期,培训和识别是在云中进行的。手机拍下了一辆汽车的照片,然后把它送到云端进行识别。云彩判断它是一辆汽车,然后把它送回移动电话。在这个过程中,即使云AI更强,由于网络的速度和延迟瓶颈,整体识别效率也会大大降低。因此,AI专用核已经成为手机行业新的共识。例如,苹果公司以前的A11仿生芯片集成了神经引擎的人工智能加速器。正是因为这样一个专用的加速器模块,iPhone X上的Face ID人脸识别经验可以得到高度赞扬。

    联合开发部分P90超过高通855,APU 2.0持续强度

    最近,高通、MediaTek和Hess发布了具有人工智能功能的芯片。其中,我们注意到,MediaTek公司推出的新款Helio P90芯片正在努力打造新的旗舰产品,关注用户体验。他们的人工智能能力几乎达到了行业领先的地位,这也引起了许多网民的关注。为什么MediaTek P90的人工智能能力能够取得如此大的进步?

    虽然带有MediaTek P90芯片的手机产品要到明年第一季度才能上市,但Helio P90的APU 2.0在性能和功能方面已经超过竞争对手。首先,在性能方面,由苏黎世联邦理工学院开发的人工智能基准已经证实了这一点。官方宣布,它得了25645分。面对龙855(得分22082)等旗舰平台,它具有明显的优势。

    联合开发部P90在人工智能部分运营点已经超过高通苗龙855。(图形/网络)

    除了卓越的表现外,调解发展部P90在功能方面也是显著的。例如,三维人体姿态识别与跟踪、美容与身体、肖像色彩保留、实时聚焦实时视频可视化、降噪与快照等最新特征不仅可以大大增强人工智能在手机中的应用,更重要的是,P90已经能够让手机具备基本的功能。基于APU 2的人脸识别、静态图像识别、数据学习等人工智能技术摆脱了与云交互的环节。在这个过程中,MIDK的AI边缘计算已经成长为一个完整的平台。

    中介开发部P90最新的3D实时人体姿态识别和跟踪显示可以连接机器人。(图形/网络)

    对于更强大的Helio P90,新的APU 2.0不仅大大提高了识别效率,而且实现了工业上最低的功耗。在中端人工智能市场推广人工现实(AR)和混合现实(MR)技术,将极大地促进未来手持旅游产业、直播产业、移动医学检测领域的终端进一步商业化。

    NeuroPilot 2.0推出智能平台,构建泛智能人工智能设备系统

    使用更强大的终端APU,仅实现了用户体验改进的一半。随着Helio P90的发布,今年年初由中介开发部门启动的NeuroPilot平台也升级到v2.0。该平台的初衷是提高终端AI的计算效率。在终端APU需要使用大量计算能力的情况下,NeuroPilot v2.0平台是独立于开发过程的。网络修剪技术将去除复杂网络中的不重要神经元,隐藏不重要参数,将终端设备的计算负荷降低近35%,节省宝贵的手机带宽消耗。随着终端本身强大的APU以及开发过程中的辅助平台,用户体验的改善势在必行。

    推动自主开发的神经导航平台项目有着更深远的战略目标,为未来人工智能的发展奠定了良好的基础。

    在未来的物联网时代,随着网络基础设施的快速发展,各种形式的智能终端设备将层出不穷。他们将携带大量的物联网处理器。通过增强终端侧的人工智能能力,有利于保护用户的隐私。本地AI将有助于更好地保护用户的隐私。第二,可以减少对网络连接的依赖。如果人工智能完全依赖于云,那么它就不能在没有网络的情况下使用。本地AI将帮助物联网设备脱机处理事务。在下一个网络时代,联德科技通过在NeuroPilot平台上的培训,增强了物联网中新型人工智能处理器的处理能力,并试图构建以移动电话为中心的全智能人工智能设备系统。

    人工智能芯片战争全面展开,人工智能进程引发的第二次芯片革命使工业界闻到了熟悉的工业革命气氛。正如19世纪蒸汽机与内燃机的迭代结束了世纪航海时代一样,人工智能的突破也将成为摩尔定律的变换器,将近一个世纪的计算机科学文明引向下一个阶段。在这个万物联想的时代,联丰分公司显然将成为这一趋势的领导者。